SmartBuyer – Zastosowanie AI w Codziennej Pracy Kupca to intensywne, praktyczne szkolenie zaprojektowane z myślą o profesjonalistach zajmujących się zakupami. Program skierowany jest do kupców, menedżerów kategorii oraz ekspertów zakupowych, zarówno w obszarze zakupów produkcyjnych, jak i pośrednio produkcyjnych.
Uczestnicy uczą się wykorzystywać w codziennej pracy narzędzia takie jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini AI, GroqChat i AI Studio. W trakcie szkolenia poznają zasady:
-
tworzenia skutecznych promptów do analiz zakupowych, porównań ofert i komunikacji z dostawcami,
-
pracy z dużymi zbiorami danych zakupowych i przetwarzania ich z pomocą AI,
-
budowania scenariuszy sourcingowych i negocjacyjnych,
-
rozpoznawania halucynacji (błędnych odpowiedzi AI) oraz weryfikacji źródeł informacji,
-
bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w zgodzie z wewnętrznymi procedurami organizacji.
Szkolenie zostało opracowane w oparciu o wnikliwe analizy trendów technologicznych, przy współpracy specjalistów ds. AI oraz ekspertów zakupów. Na bieżąco aktualizujemy treści szkoleniowe, uwzględniając najnowsze funkcjonalności i zmiany w narzędziach sztucznej inteligencji.
Celem szkolenia jest, aby uczestnicy zaczęli realnie wykorzystywać AI w codziennej pracy zakupowej – zwiększając swoją efektywność, skracając czas realizacji zadań oraz podnosząc znaczenie działu zakupów w organizacji i jego wpływ na wynik finansowy.
Dzień 1 – fundamenty, narzędzia i przygotowanie do pracy z AI
Moduł 1 - wprowadzenie do AI i jej roli w zakupach
- Czym jest sztuczna inteligencja i jak działają modele językowe (LLM)
- Krótka historia rozwoju AI i jej wpływ na procesy zakupowe
- AI vs GenAI – kluczowe różnice i możliwości dla działów zakupów
- Przegląd najciekawszych i najbardziej praktycznych zastosowań AI
Moduł 2 - narzędzia AI w pracy kupca i ich konfiguracja
- Przegląd popularnych narzędzi AI wspierających procesy zakupowe
- Konfiguracja narzędzi – jak bezpiecznie i skutecznie przygotować środowisko pracy
- Bezpieczeństwo danych – dobre praktyki i ograniczenia przy korzystaniu z AI
- Alternatywy dla ChatGPT i typowe ograniczenia narzędzi w środowisku firmowym
- Ćwiczenia praktyczne: konfiguracja kont użytkowników i przygotowanie narzędzi
Moduł 3 - fundamenty pracy z AI: prompt engineering w zakupach
- Czym jest prompt i jak modele językowe interpretują nasze polecenia
- Zasady budowy skutecznych promptów: kontekst, rola, formatowanie, ograniczenia
- Ćwiczenia praktyczne: tworzenie prostych i złożonych promptów do zadań zakupowych
- Halucynacje – czym są, skąd się biorą i jak je minimalizować w praktyce
- Zaawansowana konfiguracja narzędzi wspomagająca jakość odpowiedzi AI
Moduł 4 - proste sposoby na przyspieszenie codziennej pracy dzięki AI
- Automatyzacja komunikacji mailowej z pomocą AI
- Efektywne wyszukiwanie informacji i analizowanie dokumentów
- Jak ograniczyć halucynacje w pracy z AI w bieżących zadaniach
Moduł 5 - podsumowanie dnia: bezpieczeństwo i efektywność
- Najważniejsze korzyści ze stosowania AI w pracy kupca
- Kluczowe ryzyka i metody ich ograniczania
- Dyskusja: jak skutecznie przekonywać organizację do wdrażania AI?
Dzień 2 – analizy strategiczne, sourcing, negocjacje i kontraktowanie
Moduł 6 - strategiczne analizy zakupowe z AI
- Analiza wydatków (spend analysis): jak AI pomaga identyfikować potencjał oszczędności
- Analiza interesariuszy i potrzeb biznesowych: tworzenie mapy interesariuszy (RACI)
- Automatyzacja analiz PESTLE, SWOT i 5 sił Portera dla wybranej kategorii
- Analiza całkowitego kosztu posiadania (TCO): modelowanie kosztów z pomocą AI
- Ćwiczenia praktyczne: prompt do analizy TCO dla wybranego produktu
Moduł 7 - sourcing i ocena dostawców z wykorzystaniem AI
- Wyszukiwanie i benchmark dostawców: jak AI wspiera sourcing lokalny i globalny
- Ocena i wstępna kwalifikacja dostawców: na co zwracać uwagę
- Tworzenie dokumentów RfX (RFI, RFQ, RFP) z pomocą AI
- Porównywanie ofert i analiza zgodności z wymaganiami
- Ćwiczenia praktyczne: prompt do porównania ofert i przygotowania shortlisty
Moduł 8 - negocjacje zakupowe wspierane przez AI
- Generowanie scenariuszy i argumentacji negocjacyjnej
- Analiza BATNA i możliwych alternatyw
- Symulacja negocjacji z AI: tworzenie promptów do prowadzenia rozmów i analizy zachowań
- Tworzenie planu negocjacyjnego w oparciu o dane i rekomendacje AI
Moduł 9 - kontraktowanie, zgodność i reklamacje
- Weryfikacja treści umowy i identyfikacja ryzyk prawnych z pomocą AI
- Porównywanie draftów umów z wcześniejszymi dokumentami
- Supplier compliance – jak AI wspiera ocenę zgodności dostaw i proces reklamacyjny
- Ćwiczenia: prompt do analizy klauzul kontraktowych i procedury reklamacyjnej
Moduł 10 - podsumowanie i sesja Q&A
- Podsumowanie najważniejszych zastosowań AI w całym procesie zakupowym
- Rola kupca w przyszłości: od operacyjnego zarządzania do strategicznego doradztwa
- Jak skalować wdrożenia AI w dziale zakupów?
- Otwarta sesja pytań i odpowiedzi
Trenerzy Big Fish dostarczający twardą wiedzą zakupową to osoby aktywne zawodowe związane z zakupami od ponad 20 lub więcej lat. Posiadają doświadczenie w dużych międzynarodowych koncernach, zarządzając zakupami o zasięgu (lokalnym, regionalnym, globalnym). Eksperci z nami współpracujący posiadają praktykę zarówno w zarządzaniu kategoriami pośrednimi jak i bezpośrednio produkcyjnymi. Klientom którzy będą zainteresowani naszymi usługami udostępnimy pełne sylwetki trenerów dedykowanych do danego programu szkoleniowego.