SmartBuyer – Zastosowanie AI w Codziennej Pracy Kupca to intensywne, praktyczne szkolenie zaprojektowane z myślą o profesjonalistach zajmujących się zakupami. Program skierowany jest do kupców, menedżerów kategorii oraz ekspertów zakupowych, zarówno w obszarze zakupów produkcyjnych, jak i pośrednio produkcyjnych.

Uczestnicy uczą się wykorzystywać w codziennej pracy narzędzia takie jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini AI, GroqChat i AI Studio. W trakcie szkolenia poznają zasady:

• tworzenia skutecznych promptów do analiz zakupowych, porównań ofert i komunikacji z dostawcami,

• pracy z dużymi zbiorami danych zakupowych i przetwarzania ich z pomocą AI,

• budowania scenariuszy sourcingowych i negocjacyjnych,

• rozpoznawania halucynacji (błędnych odpowiedzi AI) oraz weryfikacji źródeł informacji,

• bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w zgodzie z wewnętrznymi procedurami organizacji.

Szkolenie zostało opracowane w oparciu o wnikliwe analizy trendów technologicznych, przy współpracy specjalistów ds. AI oraz ekspertów zakupów. Na bieżąco aktualizujemy treści szkoleniowe, uwzględniając najnowsze funkcjonalności i zmiany w narzędziach sztucznej inteligencji.

Celem szkolenia jest, aby uczestnicy zaczęli realnie wykorzystywać AI w codziennej pracy zakupowej – zwiększając swoją efektywność, skracając czas realizacji zadań oraz podnosząc znaczenie działu zakupów w organizacji i jego wpływ na wynik finansowy.

---

Dzień 1 – fundamenty, narzędzia i przygotowanie do pracy z AI 

Moduł 1 - wprowadzenie do AI i jej roli w zakupach 

• Czym jest sztuczna inteligencja i jak działają modele językowe (LLM)
• Krótka historia rozwoju AI i jej wpływ na procesy zakupowe
• AI vs GenAI – kluczowe różnice i możliwości dla działów zakupów
• Przegląd najciekawszych i najbardziej praktycznych zastosowań AI

Moduł 2 - narzędzia AI w pracy kupca i ich konfiguracja 

• Przegląd popularnych narzędzi AI wspierających procesy zakupowe
• Konfiguracja narzędzi – jak bezpiecznie i skutecznie przygotować środowisko pracy
• Bezpieczeństwo danych – dobre praktyki i ograniczenia przy korzystaniu z AI
• Alternatywy dla ChatGPT i typowe ograniczenia narzędzi w środowisku firmowym
• Ćwiczenia praktyczne: konfiguracja kont użytkowników i przygotowanie narzędzi

Moduł 3 - fundamenty pracy z AI: prompt engineering w zakupach 

• Czym jest prompt i jak modele językowe interpretują nasze polecenia
• Zasady budowy skutecznych promptów: kontekst, rola, formatowanie, ograniczenia
• Ćwiczenia praktyczne: tworzenie prostych i złożonych promptów do zadań zakupowych
• Halucynacje – czym są, skąd się biorą i jak je minimalizować w praktyce
• Zaawansowana konfiguracja narzędzi wspomagająca jakość odpowiedzi AI

Moduł 4 - proste sposoby na przyspieszenie codziennej pracy dzięki AI 

• Automatyzacja komunikacji mailowej z pomocą AI
• Efektywne wyszukiwanie informacji i analizowanie dokumentów
• Jak ograniczyć halucynacje w pracy z AI w bieżących zadaniach

Moduł 5 - podsumowanie dnia: bezpieczeństwo i efektywność 

• Najważniejsze korzyści ze stosowania AI w pracy kupca
• Kluczowe ryzyka i metody ich ograniczania
• Dyskusja: jak skutecznie przekonywać organizację do wdrażania AI?

Dzień 2 – analizy strategiczne, sourcing, negocjacje i kontraktowanie 

Moduł 6 - strategiczne analizy zakupowe z AI 

• Analiza wydatków (spend analysis): jak AI pomaga identyfikować potencjał oszczędności
• Analiza interesariuszy i potrzeb biznesowych: tworzenie mapy interesariuszy (RACI)
• Automatyzacja analiz PESTLE, SWOT i 5 sił Portera dla wybranej kategorii
• Analiza całkowitego kosztu posiadania (TCO): modelowanie kosztów z pomocą AI
• Ćwiczenia praktyczne: prompt do analizy TCO dla wybranego produktu

Moduł 7 - sourcing i ocena dostawców z wykorzystaniem AI 

• Wyszukiwanie i benchmark dostawców: jak AI wspiera sourcing lokalny i globalny
• Ocena i wstępna kwalifikacja dostawców: na co zwracać uwagę
• Tworzenie dokumentów RfX (RFI, RFQ, RFP) z pomocą AI
• Porównywanie ofert i analiza zgodności z wymaganiami
• Ćwiczenia praktyczne: prompt do porównania ofert i przygotowania shortlisty

Moduł 8 - negocjacje zakupowe wspierane przez AI 

• Generowanie scenariuszy i argumentacji negocjacyjnej
• Analiza BATNA i możliwych alternatyw
• Symulacja negocjacji z AI: tworzenie promptów do prowadzenia rozmów i analizy zachowań
• Tworzenie planu negocjacyjnego w oparciu o dane i rekomendacje AI

Moduł 9 - kontraktowanie, zgodność i reklamacje 

• Weryfikacja treści umowy i identyfikacja ryzyk prawnych z pomocą AI
• Porównywanie draftów umów z wcześniejszymi dokumentami
• Supplier compliance – jak AI wspiera ocenę zgodności dostaw i proces reklamacyjny
• Ćwiczenia: prompt do analizy klauzul kontraktowych i procedury reklamacyjnej

Moduł 10 - podsumowanie i sesja Q&A 

• Podsumowanie najważniejszych zastosowań AI w całym procesie zakupowym
• Rola kupca w przyszłości: od operacyjnego zarządzania do strategicznego doradztwa
• Jak skalować wdrożenia AI w dziale zakupów?
• Otwarta sesja pytań i odpowiedzi

Trenerzy Big Fish dostarczający twardą wiedzą zakupową to osoby aktywne zawodowe związane z zakupami od ponad 20 lub więcej lat. Posiadają doświadczenie w dużych międzynarodowych koncernach, zarządzając zakupami o zasięgu (lokalnym, regionalnym, globalnym). Eksperci z nami współpracujący posiadają praktykę zarówno w zarządzaniu kategoriami pośrednimi jak i bezpośrednio produkcyjnymi. Klientom którzy będą zainteresowani naszymi usługami udostępnimy pełne sylwetki trenerów dedykowanych do danego programu szkoleniowego.