SmartBuyer – Zastosowanie AI w Codziennej Pracy Kupca to intensywne, praktyczne szkolenie zaprojektowane z myślą o profesjonalistach zajmujących się zakupami. Program skierowany jest do kupców, menedżerów kategorii oraz ekspertów zakupowych, zarówno w obszarze zakupów produkcyjnych, jak i pośrednio produkcyjnych.

Uczestnicy uczą się wykorzystywać w codziennej pracy narzędzia takie jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini AI, GroqChat i AI Studio. W trakcie szkolenia poznają zasady:

• tworzenia skutecznych promptów do analiz zakupowych, porównań ofert i komunikacji z dostawcami,

• pracy z dużymi zbiorami danych zakupowych i przetwarzania ich z pomocą AI,

• budowania scenariuszy sourcingowych i negocjacyjnych,

• rozpoznawania halucynacji (błędnych odpowiedzi AI) oraz weryfikacji źródeł informacji,

• bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w zgodzie z wewnętrznymi procedurami organizacji.

Szkolenie zostało opracowane w oparciu o wnikliwe analizy trendów technologicznych, przy współpracy specjalistów ds. AI oraz ekspertów zakupów. Na bieżąco aktualizujemy treści szkoleniowe, uwzględniając najnowsze funkcjonalności i zmiany w narzędziach sztucznej inteligencji.

Celem szkolenia jest, aby uczestnicy zaczęli realnie wykorzystywać AI w codziennej pracy zakupowej – zwiększając swoją efektywność, skracając czas realizacji zadań oraz podnosząc znaczenie działu zakupów w organizacji i jego wpływ na wynik finansowy.

---

Dzień 1 – fundamenty, narzędzia i przygotowanie do pracy z AI 

Moduł 1 - wprowadzenie do AI i jej roli w zakupach 

• Czym jest sztuczna inteligencja i jak działają modele językowe (LLM)
• Krótka historia rozwoju AI i jej wpływ na procesy zakupowe
• AI vs GenAI – kluczowe różnice i możliwości dla działów zakupów
• Przegląd najciekawszych i najbardziej praktycznych zastosowań AI

Moduł 2 - narzędzia AI w pracy kupca i ich konfiguracja 

• Przegląd popularnych narzędzi AI wspierających procesy zakupowe
• Konfiguracja narzędzi – jak bezpiecznie i skutecznie przygotować środowisko pracy
• Bezpieczeństwo danych – dobre praktyki i ograniczenia przy korzystaniu z AI
• Alternatywy dla ChatGPT i typowe ograniczenia narzędzi w środowisku firmowym
• Ćwiczenia praktyczne: konfiguracja kont użytkowników i przygotowanie narzędzi

Moduł 3 - fundamenty pracy z AI: prompt engineering w zakupach 

• Czym jest prompt i jak modele językowe interpretują nasze polecenia
• Zasady budowy skutecznych promptów: kontekst, rola, formatowanie, ograniczenia
• Ćwiczenia praktyczne: tworzenie prostych i złożonych promptów do zadań zakupowych
• Halucynacje – czym są, skąd się biorą i jak je minimalizować w praktyce
• Zaawansowana konfiguracja narzędzi wspomagająca jakość odpowiedzi AI

Moduł 4 - proste sposoby na przyspieszenie codziennej pracy dzięki AI 

• Automatyzacja komunikacji mailowej z pomocą AI
• Efektywne wyszukiwanie informacji i analizowanie dokumentów
• Jak ograniczyć halucynacje w pracy z AI w bieżących zadaniach

Moduł 5 - podsumowanie dnia: bezpieczeństwo i efektywność 

• Najważniejsze korzyści ze stosowania AI w pracy kupca
• Kluczowe ryzyka i metody ich ograniczania
• Dyskusja: jak skutecznie przekonywać organizację do wdrażania AI?

Dzień 2 – analizy strategiczne, sourcing, negocjacje i kontraktowanie 

Moduł 6 - strategiczne analizy zakupowe z AI 

• Analiza wydatków (spend analysis): jak AI pomaga identyfikować potencjał oszczędności
• Analiza interesariuszy i potrzeb biznesowych: tworzenie mapy interesariuszy (RACI)
• Automatyzacja analiz PESTLE, SWOT i 5 sił Portera dla wybranej kategorii
• Analiza całkowitego kosztu posiadania (TCO): modelowanie kosztów z pomocą AI
• Ćwiczenia praktyczne: prompt do analizy TCO dla wybranego produktu

Moduł 7 - sourcing i ocena dostawców z wykorzystaniem AI 

• Wyszukiwanie i benchmark dostawców: jak AI wspiera sourcing lokalny i globalny
• Ocena i wstępna kwalifikacja dostawców: na co zwracać uwagę
• Tworzenie dokumentów RfX (RFI, RFQ, RFP) z pomocą AI
• Porównywanie ofert i analiza zgodności z wymaganiami
• Ćwiczenia praktyczne: prompt do porównania ofert i przygotowania shortlisty

Moduł 8 - negocjacje zakupowe wspierane przez AI 

• Generowanie scenariuszy i argumentacji negocjacyjnej
• Analiza BATNA i możliwych alternatyw
• Symulacja negocjacji z AI: tworzenie promptów do prowadzenia rozmów i analizy zachowań
• Tworzenie planu negocjacyjnego w oparciu o dane i rekomendacje AI

Moduł 9 - kontraktowanie, zgodność i reklamacje 

• Weryfikacja treści umowy i identyfikacja ryzyk prawnych z pomocą AI
• Porównywanie draftów umów z wcześniejszymi dokumentami
• Supplier compliance – jak AI wspiera ocenę zgodności dostaw i proces reklamacyjny
• Ćwiczenia: prompt do analizy klauzul kontraktowych i procedury reklamacyjnej

Moduł 10 - podsumowanie i sesja Q&A 

• Podsumowanie najważniejszych zastosowań AI w całym procesie zakupowym
• Rola kupca w przyszłości: od operacyjnego zarządzania do strategicznego doradztwa
• Jak skalować wdrożenia AI w dziale zakupów?
• Otwarta sesja pytań i odpowiedzi

Big Fish trainers who provide hard purchasing knowledge are active professional people associated with procurement for over 20 or more years. They have experience in large international organizations, managing procurement on the regional or global scope. Experts cooperating with us have experience in managing both indirect and direct categories. Big Fish training, in addition to pure purchasing knowledge, contains elements that increase soft skills. We will provide clients who are interested in our services with full profiles of trainers dedicated to a given training program.